2021年1月，马库拉中心的新闻和媒体伦理计划将在谷歌新闻倡议(GNI)的资助下启动一个新的和及时的原型项目。GNI公布了该计划的细节在这里。
特别是在2020年，全国各地的新闻编辑室都慷慨激昂地宣布了他们对多样性、公平和包容(DEI)的承诺。但当地新闻编辑室的资源越来越有限，这使得对来源和引用做法进行人工多样性审计变得不切实际。人工审计是有价值的，但是耗时、昂贵且具有追溯性，通常每年进行一次。人工审计也不会产生日常的“推动”因素(来自行为经济学的概念)来鼓励行为改变。
新闻和媒体伦理项目的解决方案是通过自动仪表板为报价中的来源多样性比例提供实时/按需可视化。我们计划将其作为原型WordPress插件和web监控应用程序发布。一个重要的附加价值是，记者在起草报道时可以按需使用它，以确保他们公正地引用消息来源。它还将围绕新闻编辑室内容管理系统已经在使用的分类法，为已发表的作品提供来源多样性分析。web应用程序将在站点级别上提供相同的可视化。
Subbu文森特而且安妮塔Varma他将与SCU工程专业的学生一起构建原型和培训材料。计算机科学与工程副教授，易方，将围绕更大的人口统计数据开展原型社区表示检测工作，例如BIPOC与非BIPOC。用于构建工具包的分析框架是基于新闻伦理词汇的综合，并设计了对当地湾区新闻记者的采访。
从21年夏天开始，该插件将发布给一小群早期采用者的新闻编辑室进行测试和使用(将于2021年初宣布)。
“我们很高兴能通过一个自动化工具来支持记者的重要工作，让记者在发表之前就能看到他们的故事的代表性，了解他们是谁，也不知道他们是谁。马库拉应用伦理中心新闻与媒体伦理助理主任安妮塔·瓦尔玛说:“我们坚信，新闻伦理工具需要考虑到当前资源有限的现实，这可能会使记者很难‘无所不为’。”
“比方说，一个记者为一篇企业报道准备了800字，但还没有完成。从她的草稿中，她可以快速调出引用的人员列表、他们的引用、性别比例、社区代表比例、专家引用与非专家引用比例等。她可以看到她引用某一特定来源的频率。她可以在最近发表的所有故事中看到她的来源多样性比例。来源多样性仪表盘工具将按需显示所有这些数字，”新闻与媒体伦理主任Subbu Vincent说，并概述了该技术和方法工具包的用例。
该系统将使用自然语言处理(利用斯坦福CoreNLP系统，为新闻写作进行了调整和定制)来识别引用、引用提供者、他们的性别、头衔和组织。长期的发展计划是在2021年底之前在第二个版本的报价可视化中添加社区表示数据。
该计划还感谢纽约城市大学的NewsQ倡议，感谢他们在2020年向马库拉应用伦理学中心提供资助网络新闻行为检测的边界检测项目。这帮助我们为报价审计构建后端NLP基础设施软件，我们正在为DEI工具包原型利用这些软件。