陈朗的广泛科学研究旨在通过结合计算建模和神经成像方法，了解人脑中的动态神经认知网络如何支持多个领域的记忆、学习和知识表示。他目前的项目专注于开发计算框架，以解释儿童如何学习关键认知技能的行为和神经成像证据，包括语言、数学和社会概念，以及神经认知网络中的表征、过程甚至结构在学习和发展过程中如何变化。